Utilizamos cookies para mejorar su experiencia.Al continuar navegando en este sitio, acepta nuestro uso de cookies.Más información.Un equipo de investigadores apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza (SNSF) y que trabaja en el campo de la navegación ha formulado técnicas que permiten que varios sensores inerciales económicos funcionen en combinación para sustituir un solo sensor costoso.Los sensores de inercia como los giroscopios y los acelerómetros se usan en casi todos los campos, desde relojes inteligentes hasta aspiradoras, drones, submarinos, naves espaciales e incluso controladores de juegos.Estos sensores indican la velocidad, posición o dirección de un objeto.Su inconveniente es la ausencia de precisión, sobre todo en modelos de bajo coste utilizados en varios dispositivos.Sin embargo, debido al apoyo de la SNSF, puede haber una forma de resolver este problema.En un artículo publicado en IEEE Transactions on Signal Processing, investigadores de la Universidad de Ginebra afirman que la conexión en red de muchos sensores económicos es una opción factible en lugar de sensores más robustos.Al integrar las mediciones de varios sensores individuales económicos, el equipo obtuvo con éxito una medición de navegación muy precisa.Es como si hubiéramos creado un sensor virtual, y es particularmente eficiente porque utiliza toda la información proporcionada por los sensores individuales.Yuming Zhang, candidato a doctorado, autor principal de estadísticas y estudios, Universidad de GinebraAl ofrecer el mismo rendimiento que los sensores reales, estos sensores virtuales también cuestan menos y se pueden configurar más fácilmente.Por lo tanto, podrían emplearse en varios dispositivos de consumo sin aumentar su costo.El concepto de fusionar información de varios sensores no es nuevo, pero hasta ahora, las limitaciones técnicas han restringido su aplicación.Los errores de medición de los sensores son muy complejos de manejar individualmente, y más aún cuando se combinan varios sensores.Yuming Zhang, candidato a doctorado, autor principal de estadísticas y estudios, Universidad de GinebraLos investigadores resolvieron el problema utilizando un nuevo método de descomposición de señales.Este método permite comprender y abordar los errores que afectan las mediciones y procesarlos utilizando una técnica estadística única.Según el equipo de Ginebra, las posibles aplicaciones del nuevo método van desde el mapeo aéreo con la ayuda de drones hasta vehículos autónomos.Además, la integración óptima de varias tecnologías de sensores podría ayudar a avanzar en una nueva generación de dispositivos de posicionamiento global.Los resultados también podrían utilizarse en campos muy distantes, como las finanzas.Las decisiones de inversión suelen tomar la forma de una combinación de valores y productos financieros destinados a lograr un objetivo específico.En este campo, el método que proponemos también podría utilizarse para crear una combinación de inversión óptima que minimice la volatilidad de la cartera.Yuming Zhang, candidato a doctorado, autor principal de estadísticas y estudios, Universidad de GinebraZhang, Y., et al.(2022) Minimización de varianza a escala para señales virtuales óptimas: un enfoque para giroscopios redundantes.Transacciones IEEE sobre procesamiento de señales.doi.org/10.1109/TSP.2022.3208733.Fuente: https://www.snf.ch/en¿Tiene una revisión, actualización o algo que le gustaría agregar a esta noticia?Hablamos con Anna Maria Coclite de TU Graz sobre su investigación en un material con características multisensoriales que lo hacen mil veces más sensible que la piel humana.En esta entrevista, AZoSensors habla con Inder Kohli, gerente sénior de productos de Teledyne DALSA, sobre la triangulación láser 3D, cómo puede ayudar a la industria de la tecnología de visión y todo lo demás sobre imágenes 3D.AZoSensors habla con el Sr. Takeshi Konno de Fujitsu sobre el lanzamiento de su nuevo sistema de sensor de ondas milimétricas que tiene como objetivo mejorar la privacidad y seguridad del paciente en entornos de atención médica.Descubra el Ventus, un sensor de viento extremadamente preciso que puede determinar la velocidad y la dirección del viento, así como la ráfaga máxima de viento y mucho más.El interruptor de diafragma BM-25 es un detector de nivel de punto para contenedores y tolvas.El caudalímetro electromagnético inteligente MFE600E de Micro Sensor es el más adecuado para su uso en campos industriales.AZoSensors.com - Un sitio de AZoNetworkPropiedad y operación de AZoNetwork, © 2000-2022